I mange årtusinder har en person forsøgt at bestemme, hvordan han tænker, hvilke processer der foregår i hans hoved. Så inden for kunstig intelligens (AI) skal forskere løse en endnu vanskeligere opgave. På dette område skal specialisterne ikke kun forstå essensen af intelligens, men også oprette intellektuelle enheder.
Først og fremmest skal det bemærkes, at kunstig intelligens er en ret ung videnskab. De første forsøg på dette område dukkede op kort efter afslutningen på Anden Verdenskrig, og udtrykket "kunstig intelligens" dukkede op lidt senere - i 1956. På samme tid, hvis det er ret svært at gøre en stor opdagelse inden for andre videnskabsområder, åbner dette videnskabsområde store muligheder for manifestation af talent.
På nuværende tidspunkt omfatter problemet med kunstig intelligens en stor liste over forskellige videnskabelige områder, herunder sådanne generelle begreber som opfattelse og læring, og særlige opgaver, især teorem beviser, spiller skak og diagnosticerer sygdomme.
På dette område udføres analyse og systematisering af intellektuelle opgaver, således at kunstig intelligens angår alle områder af menneskelig intellektuel aktivitet, og derfor kan det betragtes som et universelt videnskabeligt felt.
Af alt det ovenstående kan vi konkludere, at området videnskabelig intelligens er et meget interessant videnskabeligt område. Interessant nok er der ingen enkelt definition af AI. I forskellige videnskabelige værker dedikeret til ham er der forskellige fortolkninger af dette fænomen. De kan ikke kun dække tankeprocesser, men også formuleringer om et individs adfærd.
Hvis du omhyggeligt studerer historien om udviklingen af kunstig intelligens, kan du se, at der blev udført forskning i flere retninger. Og dette antyder konklusionen om, at der var visse kontroversielle situationer mellem de videnskabsfolk, der beskæftigede sig med forskning i menneskelige evner, og dem, der var involveret i problemerne med rationalitet.
En videnskabelig tilgang, der fokuserer på undersøgelse af en person, bør være baseret på fremskridt i et stort antal hypoteser samt eksperimentelt bevis på dem. På samme tid er tilgangen fokuseret på studiet af begrebet rationalitet en slags kombination af teknologi og matematik.
For at teste, om en computer er i stand til at udføre handlinger som et menneske, blev der udviklet en tilgang, der var stærkt afhængig af Turing -testen. Det fik sit navn fra dets skaber, Alan Turing. Testen bruges som en tilfredsstillende funktionel definition af intelligens. Den engelske matematiker, der lagde grundlaget for computerteknologi, i 1950, offentliggjorde en videnskabelig artikel kaldet "Computing Machines and the Mind", som foreslog en test, der kunne bestemme det intellektuelle niveau og arten af en computers intelligens.
Testens forfatter kom til den konklusion, at det ikke nytter noget at udvikle en stor kravliste for at skabe kunstig intelligens, som blandt andet kan vise sig at være meget modstridende, derfor foreslog han en test, der var baseret på det faktum, at det i sidste ende ville være umuligt at skelne adfærden for et objekt udstyret med kunstig intelligens fra menneskers adfærd. Således vil computeren med succes kunne bestå testen, hvis den menneskelige eksperimentator, der stillede ham skriftligt spørgsmål, ikke kan afgøre, fra hvem svarene faktisk blev modtaget - fra en person eller fra en bestemt enhed.
Samtidig udledte forfatteren en formel, der bestemte grænsen, når kunstig intelligens kunne nå det naturlige niveau. Ifølge Turings fund, hvis en computer kan narre en person til at besvare 30 procent af spørgsmålene, kan det antages, at han har kunstig intelligens.
På samme tid skal computeren udføre en stor mængde handlinger for at computeren kan besvare de stillede spørgsmål. Så især skal den have sådanne kapaciteter som midler til informationsbehandling på et naturligt sprog, hvilket ville muliggøre ganske succesfuld kommunikation med enheden på et af de eksisterende sprog i verden. Derudover skal den være udstyret med midler til vidensrepræsentation, ved hjælp af hvilken enheden vil være i stand til at skrive nye oplysninger i hukommelsen. Der bør også være et middel til automatisk at generere konklusioner, som ville give mulighed for at bruge de tilgængelige oplysninger til at søge efter svar på de stillede spørgsmål og formulere nye konklusioner. Maskinlæringsværktøjer er designet til at give computeren mulighed for at tilpasse sig nye omstændigheder og derudover opdage tegn på en standardsituation.
Turing -testen udelukker bevidst muligheden for direkte fysisk interaktion mellem den person, der udfører eksperimentet og computeren, fordi processen med at skabe kunstig intelligens ikke kræver fysisk efterligning af en person. I dette tilfælde, i tilfælde af at bruge den fulde version af testen, kan eksperimentatoren bruge et videosignal for at teste computerens evne til at opfatte.
Derfor, når man består den fulde Turing -test for ovenstående midler, er det nødvendigt at have maskinsyn til at opfatte objektet, såvel som robotiske midler til at kunne manipulere objekter og flytte dem.
Alt dette danner i sidste ende grundlaget for kunstig intelligens, og Turing -testen har ikke mistet sin betydning selv efter et halvt århundrede. Samtidig skal det bemærkes, at forskere, der studerer og skaber kunstig intelligens, næsten aldrig løser problemer med henblik på at bestå denne test, idet de mener, at det er meget vigtigere at studere detaljeret de principper, der ligger til grund for intelligens, end at oprette en kopi af en fra bærere af naturlig intelligens.
På samme tid blev Turing -testen anerkendt som standarden, men indtil for nylig har forskere ikke været i stand til at oprette et program, der med succes kunne overvinde testen. Således kunne forskere let afgøre, om de talte til en computer eller en person.
For et par måneder siden dukkede der imidlertid oplysninger op i medierne om, at forskere for første gang i halvtreds år formåede at komme tæt på at skabe en kunstig intelligens, der var i stand til at tænke som en person. Som det viste sig, var forfatterne af programmet en russisk gruppe af forskere.
I slutningen af juni var Storbritannien vært for en verdensomspændende konkurrence om cybernetisk intelligens sponsoreret af University of Reading. Konkurrencen blev afholdt på det vigtigste krypteringscenter i Blatchley Park. Russiske forskere præsenterede et program kaldet "Eugene". Udover hende deltog yderligere 4 programmer i test. Den russiske udvikling blev anerkendt som vinderen og besvarede 29,2 procent af spørgsmålene på samme måde som en person. Programmet manglede således kun 0,8 procent, for at den længe ventede begivenhed kunne blive til virkelighed - fremkomsten af kunstig intelligens.
Amerikanske forskere følger også med russerne. Så det lykkedes dem at oprette softwarebots, der blev udviklet specielt til et computerspil. De bestod den modificerede Turing -test uden problemer og ganske trygt. Det skal bemærkes, at dette blev udført med meget mere succes end de mennesker, der testede det med bots. Og heraf kan vi drage visse konklusioner om, at kunstig intelligens har formået at nå det niveau, når det automatiske system ikke længere er i stand til at bestemme, hvor personen reagerer, og hvor er computeren.
Selvfølgelig er det for tidligt at argumentere for, at overvinde en sådan specifik version af Turing -testen, som er et spilskydespil, er en indikator på, at en person skaber kunstig intelligens. På samme tid giver dette al ret til at sige, at kunstig intelligens gradvist nærmer sig mennesket, samt det faktum, at game bots allerede har nået det udviklingsniveau, hvor de med held kan bedrage automatiske systemer designet til at bestemme menneskelig adfærd.
Forskere fra University of Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen og Igor Karpov blev skaberne af spilbots. Det lykkedes dem at skabe kunstig intelligens, der kan spille spillet på et menneskeligt plan. En kæmpe virtuel platform blev oprettet, hvor mange bots og rigtige mennesker kæmpede. De fleste spillede anonymt. Mere end halvdelen af spilbotterne blev af dommerne identificeret som mennesker. Samtidig betragtede de nogle mennesker som bots. Således antyder konklusionen sig selv, at computerkarakterer allerede i spil opfører sig som mennesker.
Eksperimentet blev udført som en del af en konkurrence kaldet BotPrize, som startede i Amerika tilbage i 2008. Forskere og udviklere, hvis computerprogrammer vil kunne bedrage mennesker, kan blive dens deltagere. Poserer som meget rigtige spillere. Men de første succeser på dette område blev kun opnået i 2010.
Vinderne vil modtage en pris på £ 4.500 og vil fortsætte med at arbejde på deres programmer. Og der er stadig noget at stræbe efter, for for at genkende skabelsen af kunstig intelligens skal programmet overbevise alle om, at det er en person, under samtalen. Og dette kræver dyb viden om den menneskelige hjernes arbejde og principperne for taledannelse. I øjeblikket er det ikke lykkedes for nogen at bestå Turing -testen i sin originale version. Men det er ganske muligt at antage, at dette kan ske i den nærmeste fremtid …
